Is the consultation free?

Yes, our initial consultation is completely free with no obligation.

How long is the consultation?

The consultation typically lasts 30 minutes, but we can extend if needed.

What should I prepare?

Come with a brief overview of your project, goals, and any questions.

What happens after the call?

We send a summary and preliminary project roadmap within 48 hours.

IA PersonalizadaBuildÚnico3–8 semanas

Sistema RAG sobre Conocimiento Interno

Tu KB privada respondiendo con citas, sin alucinaciones de ChatGPT.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) que indexa documentos, manuales, SOPs, contratos y tickets del cliente en una base vectorial y los conecta a un LLM para responder preguntas con datos reales y citas obligatorias. Se entrega ingest pipeline, vector DB, retrieval layer, prompt engineering, eval harness, y UI o API para consumir.

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Para quién es

Empresas con cientos o miles de PDFs, manuales, SOPs y contratos
Equipos de soporte que repiten respuestas todo el día
Profesionales con corpus técnico (legal, médico, ingeniería)
Empresas con compliance que no pueden mandar datos a ChatGPT público
Organizaciones con conocimiento crítico atrapado en pocas cabezas

Qué incluye

Ingest pipeline con conectores a Drive, Notion, S3, Confluence, GitHub, SharePoint
Document parsing: PDF (incluido OCR), DOCX, MD, HTML, CSV
Chunking semántico custom, no naive split
Embedding pipeline (OpenAI, Voyage, Cohere o local)
Vector DB (Pinecone, Qdrant, pgvector o Weaviate)
Hybrid search (vector + BM25) con re-ranking
LLM orchestration con citas obligatorias y guardrails
Eval harness con golden dataset de 30 a 100 Q&A
API REST o GraphQL + UI chat opcional
Setup observabilidad con LangSmith o Langfuse
Documentación y runbook operativo
Opciones on-prem o air-gap para compliance

Métricas que se mueven

Lo que deberías medir y mejorar.

Tiempo medio de respuesta de soporte (FRT)

Tickets por agente por día

Tasa de autoservicio sin humano

Tiempo de onboarding de nuevos empleados

% preguntas respondidas correctamente vs baseline

Costo por ticket y CSAT

“

Tu empresa tiene años de conocimiento atrapado en PDFs, Drive, Notion, manuales. Nadie encuentra nada y ChatGPT no puede ayudarte porque no conoce tu información. Construimos un sistema RAG donde tus documentos viven en una base vectorial y un asistente responde preguntas con citas a la fuente. Datos privados, respuestas precisas, compliance respetado. Tu equipo deja de buscar y empieza a actuar.