Sistema RAG sobre Conhecimento Interno
Sua KB privada respondendo com citações, sem alucinações de ChatGPT.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) que indexa documentos, manuais, SOPs, contratos e tickets do cliente em uma base vetorial e conecta a um LLM para responder com dados reais e citações obrigatórias. Entregamos ingest pipeline, vector DB, retrieval layer, prompt engineering, eval harness, e UI ou API para consumir.
Para quem é
- Empresas com centenas ou milhares de PDFs, manuais, SOPs e contratos
- Times de suporte que repetem as mesmas respostas o dia todo
- Profissionais com corpus técnico (jurídico, médico, engenharia)
- Empresas com compliance que não podem enviar dados ao ChatGPT público
- Organizações com conhecimento crítico preso na cabeça de poucas pessoas
O que está incluído
- Ingest pipeline com conectores para Drive, Notion, S3, Confluence, GitHub, SharePoint
- Document parsing: PDF (incluindo OCR), DOCX, MD, HTML, CSV
- Chunking semântico custom, sem splits ingênuos
- Embedding pipeline (OpenAI, Voyage, Cohere ou local)
- Vector DB (Pinecone, Qdrant, pgvector ou Weaviate)
- Hybrid search (vector + BM25) com re-ranking
- LLM orchestration com citações obrigatórias e guardrails
- Eval harness com golden dataset de 30 a 100 Q&A
- API REST ou GraphQL + UI de chat opcional
- Observabilidade com LangSmith ou Langfuse
- Documentação e runbook operacional
- Opções on-prem ou air-gap para compliance
Métricas que se movem
O que você deve acompanhar e melhorar.
Tempo médio de resposta no suporte (FRT)
Tickets por agente por dia
Taxa de autoatendimento sem humano
Tempo de onboarding de novos funcionários
% perguntas respondidas corretamente vs baseline
Custo por ticket e CSAT
Sua empresa tem anos de conhecimento preso em PDFs, Drive, Notion, manuais. Ninguém encontra nada e o ChatGPT não ajuda porque não conhece seus dados. Construímos um sistema RAG onde seus documentos vivem em uma base vetorial e um assistente responde com citações para a fonte. Dados privados, respostas precisas, compliance respeitado. Seu time para de buscar e começa a agir.
Stack
Dúvidas comuns
Perguntas que recebemos durante o discovery.
SKUs relacionados
Próximos passos naturais ou serviços complementares.
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